패스트캠퍼스 챌린지 23일차 - Ch4. 필터링

4-4. 샤프닝

언샤프 마스크 필터 (Unsharp Mask Filter)

    Unsharp, 말 그대로 날카롭지 않은 영상(=부드러운 영상)을 이용하여 날카로운 영상을 생성하는 방식

     샤프닝 계수를 추가해서 샤프닝의 정도를 조절할 수 있다

언샤프 마스크 이해도 (출처: FastCampus)

    아래 코드는 언샤프 마스크 필터를 테스트해본 코드 로직을 작성해보았다.

#import OpenCV

#1) grayscale iamge
# read grayscale image
# create blurred image by using GaussianBlur function
# there are 2 ways to create sharpen image
# 1. use addWeighted function (you add weight of 2 to source iamge and then weight of -1 to blur image)
# 2. use clip function (you need to calculate all pixels in float and then convert back to uint8)

#2) color image
# read color image in YCbCr color space
# create blurred image by using GaussianBlur only on Y channel
# test both methods and store sharpend Y channel to original color image
# convert sharpened image back to RGB color space

그레이스케일 영상에 두 방식을 적용한 결과

컬러 영상에 두 가지 방식을 적용해 본 결과

---

4-7. 실전 코딩

카툰 필터 카메라

    카툰 필터와 스케치 필터를 구현하여 카메라 입력 영상 / 사진 영상을 실시간으로 필터링을 적용해본다.

    구현할 기능:

     1. 카툰 필터

     2. 스케치 필터

     3. 특정 키 입력 누를 때마다 모드 변경 

     * 필터 구현 방식의 경우 정답은 없다. 여기서 제안된 방식을 사용해도 되지만, 다른 곳에서 제공하는 방식을 사용해봐도 좋다.

카툰 필터 원리 (출처: FastCampus)

스케치 필터 원리 (출처: FastCampus)

    * 연산 처리 Tip: 프레임 영상을 사이즈 그대로 가져와서 처리할 경우 연산이 매우 오래 걸릴 수 있다. 그래서 필터링 전 사이즈를 줄였다가 필터링 후에 기존 사이즈로 복구하는 방식으로 처리하면 연산 속도가 올라간다.

---

인증 타임

언샤프 마스크 필터의 경우 addWeighted 함수를 그레이스케일 영상과 동일하게 컬러 영상에 적용했는데 결과가 제대로 나오지 않아서 뭐가 문제인지 모르겠다. 직접적으로 피드백을 받을 수 있는 창구가 없어서 좀 답답하다. 수강 듣는 다른 분들과 커뮤니케이션 할 수 있는 공간이 있다면 물어라도 볼 수 있지 않았을까?

실전 코딩의 경우 원리만 이해하고 직접 테스트해보지는 못해서 좀 아쉽다. PC에 캠을 달아야할지 고민되는 순간이다 ㅎㅎㅎ 이번 필터링 챕터에서 재밌던 점은 앱에서 흔히 보던 필터링 옵션들을 직접 구현해 볼 수 있어서 재밌었다. 다른 필터들의 원리를 찾아서 적용해봐도 좋을거 같다.

 

4-4. 공부 인증 사진

4-7. 공부 인증 사진

---

#패스트캠퍼스 #패캠챌린지 #직장인인강 #직장인자기계발 #패스트캠퍼스후기 #OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝 올인원 패키지 Online

 

패스트캠퍼스(FastCampus) 강의 둘러보러 가기 

↓ ↓ ↓ 

https://bit.ly/37BpXiC

패스트캠퍼스 [직장인 실무교육]

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.

---