1. 한 달 학습 현황
저번주에 이어 이번주도 매일매일 학습한 결과! 두둥 연속 학습 업적 Tree(나무) 상태에 도달했다~ 오예~~ 이전 학습에서 다짐한 목표를 달성하게 되어 정말 기쁘다. 오늘은 문제를 풀다가 막혀서 목표 학습 치는 도달하지 못했지만 그래도 포기하지 않고 조금이라도 학습했다. 최근 학습에 집중이 잘 안 되어 공부량을 낮췄더니, 첫 갭체크에서 공부 추천한 챕터까지 이번 주차에 와서야 간신히 도달했다. 오늘 시뮬레이션 I까지는 끝내고 싶었는데 다른 일이 덮쳐와서 그러하지 못해 좀 아쉽다.


첫 번째 갭체크 결과지를 받고, 추천 받은 트레일부터 공부할지 처음부터 공부할지 고민했는데, 연속 학습 기록 그래프를 목표 학습량보다 높게 뚫어가면서 처음부터 공부한 보람을 추천받은 챕터에 와서 느꼈다. print 기본 함수부터 array를 활용한 함수들 문법을 복습하지 않았다면 Trail 2 문제를 조금 시도해 보다가 쉽게 포기하고 정말 낮은 경험치 목표량 달성으로 돌아섰을 것 같은 난이도의 문제를 마주 했기 때문이다. 특히나 정렬 및 시뮬레이션 파트에 들어오게 되면서 array 사용법에 대해 잘 알아야했는데, 열심히 복습한 덕에 갭체크에서는 바로 막혀버렸던 시뮬레이션 문제에서 개념 설명 기반으 코드를 짜보며 이해하고, 테스트에 통과할 수 있었다!
2. 두번째 갭체크 결과
첫번째 갭체크에서 받았던 결과는 Trail 2부터 공부하세요였다. 보1달간 열심히 공부해서 이제야 추천 받은 Trail에 온 입장에서 사실 두번째 갭체크에 대한 결과는 별로 다르지 않을거라 생각했다. 첫번째 갭체크를 받을 때는 "테스트만 받고 싶습니다 옵션"으로 시작했는데, 이번에는 어디까지 배웠는지 키워드를 알기에, "특정 코딩 개념을 학습하고 있습니다" 옵션으로 Simulation과 Array 키워드를 넣고 시험을 보았다.


키워드 때문인지 Trail0은 완벽하게 이해한 범위로 바뀌였다. Trail 1관련된 문제는 확실히 첫번째 갭체크 당시보다 빠르게 풀었는데, Trail 2 관련 문제는 코드를 다 작성하긴 했으나 테스트 결과에서 runtime error가 떠버렸다. 아무래도 Array 기반 지령 완전 탐색이 최악의 테스트 케이스를 만나면서 뻗어버린 거 같은데 최적화하는 방식은 Trail 2를 공부하면서 알아봐야겠다. 그래서 앞선 30일 연속 학습 달성하기 목표는 완수했으니, 이번 챌린지 마지막에는 최소 Trail 3 자료구조 알고리즘에서 최대 Trail 4 알고리즘 입문까지 학습하는 것이 목표이다. 그리고 또 갭체크를 봐서 더 많은 범위가 안정적인 지식 구간으로 만들어지면 좋겠다.
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