본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
▶ 오늘 수강 강의
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| Ideation을 위해 Reference를 뽑는 AI 사용 방법에 대해 배운 Chapter 20이였다. |
▶ 오늘 배운 내용
Cinematic Environment 제작 Part 2. Reference
- 레퍼런스는 리디자인/변형 전에 아이디어를 수집하기 위한 데이터 축적 단계
- 레퍼런스의 수집 방식
- 영상 레퍼런스: 단지 Ctrl+C/V로 가져오는 것이 아니라 자신만의 감상(새로웠던 점, 달랐던 점, 재미있었던 이유, 멋있었던 이유, 감동적인 이유, 감명깊었던 이유 ...)을 담은 장면을 축적 → 좋아하는 것을 많이 탐색하는 것도 중요하지만 취향이 아닌 것도 종종 챙겨 보기
- 일상 레퍼런스: 새로가는 곳 뿐만 아니라 자신이 자주 다니는 공간도 다양한 카메라 옵션(왜곡, 앵글, 포커스, 조리개) 사진으로 남겨보기 (사진을 찍으면서, 그 공간이 전달하는 느낌, 구도와 연출에 익숙해질 수 있음) → 상상으로 만들어내는 것보다 구체화가 쉬움
- AI 레퍼런스: 원하는 이미지 프롬포트를 점점 구체화해서 이미지를 생성해보고 만들어진 이미지 분석 → 특히 사람 눈에 어색해 보이는 부분은 왜 문제가 되고, 어느 부분은 AI가 정말 잘 구현하는지 판단하는 논리력이 필요
- 레퍼런스 이미지 분석
- Midjourney 활용하기
- 현재 유료 플랜만 제공됨 - 사진을 많이 뽑고 싶다면 월 30불 Pro 플랜을 추천
- Image Size: 이미지의 비율을 제어
- Aesthetics: Stylization(낮을수록 리얼리스틱하고, 높을수록 독창적인 스타일), Weirdness(형태의 외곡 정도), Variety(하나의 요청에 이미지의 비슷한 정도)
- Model: Mode(이미지 퀄리티), Version(AI 버전 선택)
- More Options: Speed(이미지/영상 출력 속도 - 플랜에 따라 다를 수 있음), Video Resolutions(영상 해상도 - 플랜에 따라 다를 수 있음)
- 생성된 이미지를 누르면, 다양한 Action 가능
- 따로 모아두었던 이미지들뿐만 아니라, AI로 생성한 이미지들을 프롬포트 레퍼런스 이미지로 제공해서 기존 이미지를 Remix를 통해 변형 가능
- ChatGPT 활용하기
- 유무료 둘 다 제공
- 만약 처음 사용한다면, 데이터가 없기 때문에 midjourney에 최적화된 값이 나오지 않을수도 있음 → 채팅에 Midjoureny용 프롬포트를 작성해달라고 계속 요청할 것
- 세계관 스크립트가 있다면 채팅에 붙여넣거나, 자료로 제공
- 만들어진 프롬포트를 Midjourney 쪽으로 가져가서, 이미지 생성하기
- Midjourney에서 생성한 이미지를 넣고, 해당 이미지의 구도, 컬러, 느낌을 영어로 뽑아서 편집하기 위한 프롬포트 뽑기도 가능
- AI로 생각하는 완벽한 이미지는 뽑기 어렵지만, 두루뭉술한 이미지를 구체화하는 작업에 유용 → 원하는 이미지를 뽑기 위해 왜 / 어떤 컬러 무드, 구도, 사물의 위치 등을 고려해보면서 프롬포트 내용을 발전 시키기
- Frame
- 4:3 (전통) - 1:1 : 좌우가 좁은 비율이기 때문에 인물에 중점을 주는 비율
- 16:9 (HD/UHD): 현재 대부분의 스크린 비율. 전통과 와이드의 사이라서 둘의 장단점을 어느 정도 보완.
- 21:9 (와이드): 좌우가 엄청 넓어지는 비율이기 때문에, 광활환 장면을 보여줘야할 때 유리. 인물 몰입감을 주긴 좀 어려움
- 고정형 비율 뿐만 아니라 영상 매체에서는 연출을 위해 비율을 조절하기도 함
▶ 나의 이야기
이미지 뽑는 수업이 젤 재밌다. 아마 별로 어려운 부분이 없어서 그런 것 같다. 강의에서는 프롬포트를 구체적으로 쓰는 방법을 가르쳐주진 않는다. midjourney 프롬포트 파라미터를 지정해서 효과를 주는 작성 방식은 도서관에서 따로 봤던 책이 있어서 다시 대여해서 이번 강의와 공부를 병행해볼까 고민 중이다.
▶ 시간 및 공부 인증
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| Midjourney를 아직도 결제를 안해서 Sora로만 뽑아봤는데, 왜 Midjourney를 쓰는지 알 수 있을 정도로 너무 단순한 이미지가 뽑인다. ChatGPT의 도움을 받아 되게 자세한 프롬포트로 적었다고 생각했는데, 이미지 스타일 및 다양성 파라미터가 없는 Sora는 한계가 느껴진다. |
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